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19 de diciembre
11:05 2024
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Estas son las razones de las compañías de seguros para implementar la IA

Minsait, empresa perteneciente a Indra Group, ha publicado su quinto informe Ascendant Madurez Digital, titulado 'IA: radiografía de una revolución en marcha'. El objetivo es analizar el grado de adopción de la IA en compañías privadas e instituciones públicas.  

En lo que respecta al sector asegurador, se extraen las siguientes conclusiones: el 58% de las compañías argumentan que comienzan a usar la IA o la utilizan de forma intensiva por lo que aporta a la eficiencia y optimización de los procesos internos; un 33% señala que una de las principales razones para implementar la IA es la mejora en la experiencia tanto de clientes como de usuarios internos; y 3 de cada 10 también mencionan el incremento de las ventas mejorando la oferta o el conocimiento del cliente gracias al uso de la IA. En la misma línea, otros motivos citados a la hora de valorar la IA son: la nueva oferta y modelo de negocio (21%), el soporte para la toma de decisiones basadas en datos y la optimización de los datos existentes (15%), así como el posicionamiento como compañía y entidad innovadora (8%).

El informe también identifica los casos de uso que están aplicando las aseguradoras. Así, se desprende que las compañías de seguros se están centrando en operaciones específicas del sector. Asimismo, ya enfocan sus esfuerzos en mejorar la gestión de riesgos y la ciberseguridad, principalmente mediante el uso de software de terceros, así como en las áreas de marketing, comerciales y en la optimización del diseño de productos y servicios. En concreto, las aseguradoras están orientando o planean orientar sus esfuerzos hacia la optimización de la suscripción y evaluación de riesgos, mediante iniciativas como la detección de fraudes en contrataciones, el análisis de imágenes satelitales, el perfilado de clientes y el uso de modelos predictivos de riesgos. También están priorizando mejoras en el procesamiento de reclamaciones, como comunicaciones automáticas a clientes, chatbots de asistencia y la extracción automatizada de información en documentos. Por último, destacan avances en la emisión y administración de pólizas, incluyendo la segmentación de clientes, modelos de 'churn' (tasa de abandono de clientes finales), análisis de experiencia del cliente y predicción de renovaciones.

Además, en el informe se profundiza en las barreras o factores que ralentizan el camino hacia la aplicación de la IA. El 42% de las compañías encuestadas señala la regulación sobre los datos como uno de los principales obstáculos para su implementación y otro 38% destaca los desafíos relacionados con el gobierno de los datos. Seguidamente, 3 de cada 10 hablan de la falta de conocimiento y talento como una barrera clave para la adopción de la IA.

"El sector asegurador ya implementa la IA de forma recurrente, liderando la aplicación de este recurso. Ya se utiliza ampliamente en áreas clave de su cadena de valor, como la captación de clientes y la oferta de servicios en tiempo real", ha subrayado Ignacio Fernández, director Global de Servicios Financieros y Seguros en Minsait, que ha añadido: "La IA generativa promete impulsar aún más este ecosistema, abriendo la puerta a nuevas oportunidades y retos. Entre los aspectos más relevantes que las aseguradoras deben considerar están el desarrollo de modelos de negocio digitales, la automatización de procesos para reducir costes, la personalización de servicios, la mejora de la experiencia del cliente y el diseño de nuevos productos innovadores, todos ellos potenciados por las capacidades de la IA".

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