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18 de diciembre
10:27 2024
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Construcción, energía y M&A adoptarán soluciones aseguradoras apoyadas en IA en 2025

Sectores como la construcción, la energía y las fusiones y adquisiciones (M&A) se verán transformados por soluciones aseguradoras más precisas, ágiles y sostenibles apoyadas en Inteligencia Artificial generativa. Así lo considera los expertos de Jhasa que señalan que el impacto de la IA generativa será clave en estos sectores. "La inteligencia artificial generativa no es solo una herramienta, sino una aliada estratégica para transformar el sector asegurador", apunta Juan Sánchez de Amoraga, CEO y cofundador de Jhasa.

Seguros de Construcción

La integración de la IA generativa en los seguros de Construcción permite una evaluación de riesgos más precisa, al analizar grandes volúmenes de datos para ofrecer pólizas personalizadas adaptadas a cada proyecto. Además, se están desarrollando herramientas para la prevención de riesgos, anticipando incidentes a través del análisis de patrones y tendencias. Otro avance clave es la automatización de procesos administrativos, como la suscripción de pólizas y la gestión de reclamaciones, lo que optimiza los tiempos y reduce costes.

Seguros de fusiones y adquisiciones (M&A)

En el ámbito de M&A, la IA generativa está revolucionando procesos críticos como el due diligence, mediante la automatización de la revisión documental y la identificación de riesgos. Además, mejora la valoración de activos y empresas, ofreciendo análisis más precisos a partir de datos en tiempo real.

Seguros para empleados

La personalización es el eje central de los seguros laborales en la era de la IA generativa. Las aseguradoras pueden diseñar pólizas que se adaptan a las necesidades individuales de cada empleado, mejorar la atención al cliente mediante chatbots 24/7, y agilizar el procesamiento de reclamaciones.

Sector energético

En un entorno marcado por la transición hacia la sostenibilidad, la IA generativa está redefiniendo los seguros del sector energético. Se ha logrado una evaluación de riesgos más eficiente, especialmente en operaciones de alta complejidad, y se están desarrollando productos que incluyen coberturas específicas frente a riesgos emergentes, como los ciberataques impulsados por IA. 

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